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セミナー番号【東京 14807-1】
 「こんな時、どの検定を選ぶ?」…具体的な研究例をとおして学ぶ
 ところどころに演習を織り交ぜ、重要なポイントを身に付ける。


開催日程
東京地区
2019年9月14日(土)15日(日)
会 場
日総研 研修室
お申込はこちら

時 間
両日とも10:00〜16:00
指導講師

大堀 昇  →プロフィールはこちら
医療創生大学 看護学部 看護学科 教授


渡邊裕見子  →プロフィールはこちら
東京医科大学 医学部 看護学科 助教



プログラム

1.研究論文に出てくる統計解析をながめてみると…

2.統計解析の基礎
 統計解析の基礎知識
  ●標本抽出法に関する知識
  ●変数、正規分布、分散、標準偏差
  ●p値、検定に関する知識
  ●パラメトリック検定、ノンパラメトリック検定
  ●存在の確立
  ●差の確立
  ●2つの平均値の差の確立

3.研究で使われる統計解析の解説(研究例を用いて)
  ●対応のないt検定
   研究例:老人の身体柔軟性は、性差によって違うのか?
  ●χ2(カイ二乗)検定
   研究例:高血圧症患者の服薬忘れは、
       仕事の有無によって違いが有るか?
  ●マン・ホイットニーU検定
   研究例:若者の場合、性差によって
       コンビニに行く回数は違うのか?
  ●対応のあるt検定
   研究例:老人の身体柔軟性は、
       ストレッチすることによって高まるか?
  ●ウィルコクソン符号付順位和検定
   研究例:洗髪することによって、頭皮は清潔になるか?
  ●相関分析
   研究例:年齢とコレステロール値には関連はあるか?
   研究例:高血圧症の罹患年数と年齢には関連はあるか?

4.統計解析法の選択

質疑応答では「基本のキ」から丁寧にお答えします

ねらい
 皆様が苦手な統計! 書籍を呼んでもピンと来ない! 統計をわかりやすく学習します。2日間、10時間を使っての集中学習!
(統計解析の解説では、エクセルやSPSSを用いた方法を紹介)
特 色
2日間、10時間を使っての集中レッスン!

苦手な統計学が身近に! 研究がスムーズに!
受講料
一般:31,000円 会員:28,000円(1名につき・消費税込)
 ※会員は日総研会員制・専門雑誌の年きめ購読者です。 

※昼食代は含まれません。昼食は各自でご用意ください。
※最少催行人数12人。これに達しないときは,
 開催を中止する場合がございます。あらかじめご了承ください。
※ご参加いただくには事前のお申し込みが必要です。

指導講師
 

大堀 昇氏 

医療創生大学
看護学部 看護学科 教授
 東京医科大学病院に就職し、長年ベッドサイドケア、病棟管理を経験。その後、埼玉医科大学保健医療学部看護学科、2015年より松蔭大学看護学部看護学科に所属し、2018年より現職。複数の病院にて院内研修の講師、看護研究の指導、日本看護協会認定看護管理者研修セカンドレベルの講師も担当。

 

渡邊裕見子氏 

東京医科大学
医学部 看護学科 助教
 済生会栗橋病院、埼玉医科大学に就職し、病棟管理、院内教育に携わる。2015年看護学修士号を取得。現在、基礎看護学領域を担当。


参加者の声
統計解析の方法と結果の読み取り方が理解できた。
丁寧な講義(事例を使っての説明)でわかりやすかった。
統計基礎についてよくわからず、名前だけ知っている感じだったが、
 今回どんなことが行われているのか、その意味が分かった。
どの解析を使用するのか、検定の選択の仕方がわかった。
「基本のキ」を知りたくて参加した。とても丁寧な講義だった。
 ありがとうございました。
難しい内容が分かりやすかった。
ほぼ知識ゼロの状態で受講したが、たくさんの知識を習得することができた。
 今後実際に研究をするにあたり、何度も立ち返って確認したくなる、
 できる内容だと思った。

☆参加申し込みに関する内容確認・変更・追加・お支払い状況などのお問い合わせ、
 また、キャンセルのご連絡につきましては、お客様センターフリーダイヤル
 0120-057671 におかけください。
 (平日9時〜18時まで、土曜9時〜17時まで、日曜・祝日9時〜12時まで)

★このセミナーのプログラム内容、受講対象、持参物品や今後の予定に関するお問い合わせは
 メールにて受け付けています。tokyo@nissoken.com
 お電話の場合は、TEL (03)5281-3721におかけください。(平日9時15分〜17時30 分まで)  

※返信はパソコンから行います。携帯電話・スマートフォンでメールを受信される場合は、
 受信拒否になる可能性がありますので、必ずドメイン指定許可を設定ください。
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セミナーのお申し込み
「研究ウルトラビギナーもよくわかる統計入門」

 東京地区: 
2019年9月14日(土)15日(日) お申込はこちら

 

 

 

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