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商品番号17726-1

360

苦手な統計解析が簡単にできる!

ChatGPTによる丸投げ統計解析の実践

看護研究の難しいデータ分析にすぐ活用できる手法を学ぶ

指導講師
講師写真

嵜山陽二郎

株式会社メドインフォ 代表取締役

医学博士

 東京大学を卒業、博士課程を修了後、民間の研究所を経て、製薬企業統計担当としてさまざまな研究に携わる。その中で多数の試験データの解析を行い、会社内での指導的な立場として活躍している。また、その統計学の知識は会社外でも生かされ、医師・薬剤師・看護師などに向けての講演を多数行っている。看護学校にて生理学の授業を担当するなどの経験より、看護師への分かりやすい講義には定評がある。ポータルサイト「統計解析 - Python・R・エクセルを使った講義で最速マスター(http://statg.com)」を運営中。


看護研究にすぐ役立つ手法を分かりやすく!

従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら学べる!

 ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「○○解析をしてください」という命令文(プロンプト)を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
 一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)が使えるようになりました。ChatGPT3.5との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。本講座ではChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら初心者でも分かるように解説します。


プログラム

Ⅰ.ChatGPT:次世代統計解析ツールを活用しよう

Ⅱ.ChatGPT4:記述統計編

Ⅲ.ChatGPT4:推測統計編

Ⅳ.ChatGPT4:一般化線形モデル編

Ⅴ.将来展望

Ⅰ.ChatGPT:次世代統計解析ツールを活用しよう

 1.生成AIをとりまく背景

 2.ChatGPTとは

 3.ChatGPT3.5とChatGPT4との違い

 4.ChatGPT4の登録方法

 5.プロンプト(命令文)入力のポイント

Ⅱ.ChatGPT4:記述統計編

 1.記述統計概論

 2.CSVファイルの準備とアップロード

 3.プロンプト(命令文)の入力

 4.要約統計量の実行と出力

 5.グラフの作成と出力

 6.従来のPythonを使った手法との比較

Ⅲ.ChatGPT4:推測統計編

 1.推測統計概論

 2.CSVファイルの準備とアップロード

 3.プロンプト(命令文)の入力

 4.点推定・区間推定の実行と出力

 5.仮説検定の実行と出力

 6.従来のPythonを使った手法との比較

Ⅳ.ChatGPT4:一般化線形モデル編

 1.一般化線形モデル概論

 2.CSVファイルの準備とアップロード

 3.プロンプト(命令文)の入力

 4.回帰分析の実行と出力

 5.分散分析の実行と出力

 6.ロジスティック回帰分析の実行と出力

 7.従来のPythonを使った手法との比較

Ⅴ.将来展望

 1.生成AIの可能性と限界

 2.生成AIを活用した看護研究の将来展望

◎開講日:2024年7月17日(水)

◎視聴期間:14日間(講義時間360分)
※ご希望の日から視聴を開始できます。

◎視聴方法
スマホ、パソコンで動画を視聴いただきます。
事前に視聴方法、視聴用IDをメールでご案内いたします。

◎教材:PDFテキスト(96頁)
※冊子をご希望の方は別途2,000円(受講者に1冊のみ販売)。

◎受講料 (1名につき・税込)
一般 14,000円(冊子込み16,000円)
会員 11,000円(冊子込み13,000円)
※会員は日総研会員制・専門雑誌の年間購読者です。
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 お電話、メールで受付いたします。
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◎申込締切:ただいま受付中 
※24年10月9日(水)終了予定

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